Generative Engine Optimization (GEO) – a keresőoptimalizálás jövője az AI-korszakban

A mesterséges intelligencia megjelenése alapjaiban alakította át azt, ahogyan az emberek információt keresnek az interneten.

2024-ben még mindig a Google uralja a piacot, naponta közel 14 milliárd kereséssel, miközben az LLM (Large Language Model) keresések – mint amilyen a ChatGPT is – alig haladják meg a napi 37,5 milliót.

Ez azt jelenti, hogy az összes AI-alapú keresés a Google forgalmának még az 1%-át sem éri el (forrás: SparkToro, 2024).

Mindez azonban nem jelenti azt, hogy a SEO-nak leáldozott volna – sőt.

Az új fogalom, a GEO (Generative Engine Optimization) pont azt mutatja, hogy az eddigi keresőoptimalizálási alapok soha nem voltak ennyire fontosak. A GEO valójában 95%-ban a hagyományos SEO alapelveire épít, kiegészítve azokat a mesterséges intelligencia által diktált új szempontokkal.

Mi az a Generative Engine Optimization (GEO)?

A GEO, vagyis a Generative Engine Optimization az AI-keresők korszakának válasza a hagyományos keresőoptimalizálásra. Míg a SEO (Search Engine Optimization) célja az volt, hogy weboldalunk a keresőmotorok találati listáján minél előkelőbb helyet foglaljon el, a GEO ennél többet akar: azt, hogy a weboldal tartalma az AI-válaszgeneráló modellekben is megjelenjen.

A Backlinko által közzétett cikk szerint a GEO lényege, hogy a weboldaladat úgy alakítsd, hogy az AI modellek átvegye, feldolgozza és hivatkozható forrásként használja a tartalmaidat. Ez egyfajta „AI-SEO“, ahol nem csupán az algoritmusok, hanem a generatív rendszerek tanulófolyamata is befolyásolja a megjelenést.

Az ite.hu pedig rámutat: a GEO jelenleg inkább marketingfogalom, mintsem mérhető gyakorlat, hiszen a legtöbb AI-kereső (mint a ChatGPT, Copilot vagy Perplexity) még mindig kísérleti szakaszban van. Ettől függetlenül a trend egyértelmű: aki ma készül, az holnap előnyt szerez.

LLM keresések kontra Google – tények, nem hiedelmek

A SparkToro 2024-es összehasonlítása szerint:

• Google: ~14 milliárd keresés/nap
• Bing: ~613 millió
• Yahoo!: ~202 millió
• DuckDuckGo: ~109 millió
• ChatGPT (LLM keresések): ~37,5 millió

Ez az arány egyszerű matekkal kiszámolva 0,26%, vagyis az összes LLM keresés volumen kevesebb mint a Google keresések 1%-a.

Ami még fontosabb: az LLM rendszerek keresései nem tisztán információs lekérdezések. Sokan kreatív írásra, programozásra, vagy ötletgenerálásra használják – vagyis nem a klasszikus „keresés” definíció alá esnek. Ezért, még ha az LLM-ek növekednek is, a SEO alapjai még sokáig relevánsak maradnak.

GEO vs. SEO – mi a különbség, és mi marad a régiből?

A GEO-t sokan új iránynak gondolják, pedig valójában a SEO evolúciója. A keresőoptimalizálás klasszikus elvei – mint a technikai SEO, tartalomminőség, kulcsszóhasználat, linkprofil és strukturált adatok – a GEO-ban is alapvetőek.

A különbség abban rejlik, hogy a GEO:

• Az AI olvashatóságra optimalizál: tiszta forráshivatkozások, kontextusban értelmezhető tartalom.
• Támogatja a strukturált adatokat (schema.org, JSON-LD), hogy a modellek pontosan értsék a tartalom jelentését.
• Nagyobb hangsúly kerül az E-E-A-T elvekre (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), mert az AI rendszerek is ez alapján döntenek arról, mely forrásokból tanuljanak.
• Figyelembe veszi az LLM-adatforrások indexelését – vagyis azt, hogy az AI milyen oldalakból merít a válaszgenerálás során.

A Backlinko szakértői szerint a GEO legnagyobb kihívása az, hogy még nincs pontos algoritmus arra, hogyan kerül be egy tartalom az AI modellek tudásbázisába. Emiatt a legjobb taktika ma még mindig az, hogy a SEO szabályai szerint optimalizálsz, és emellett figyelsz az AI-kompatibilitásra.

Hogyan készítsd fel weboldaladat a GEO korszakra?

1. Tartsd meg a SEO alapokat

A GEO nem váltja ki a keresőoptimalizálást, hanem ráépül. Tehát először rendben kell lennie:

• technikai SEO-nak (gyorsaság, mobilbarát kialakítás, hibamentes kód),
• tartalmi SEO-nak (kulcsszavak, releváns szöveg, értéket adó bejegyzések),
• off-site SEO-nak (hiteles, minőségi linkprofil).

2. Használj strukturált adatokat

Az AI modellek nem érzik a szöveg finomságait, mint az ember. A strukturált adatok (Schema markup) segítenek megérteni, hogy egy adott oldal terméket, szolgáltatást, cikket vagy véleményt tartalmaz.

3. Erősítsd a szerzői hitelességet (E-E-A-T)

A generatív keresők forrásválasztásában kulcsszerepet játszik, hogy ki írta a tartalmat, milyen szakmai háttérrel. A GEO sikerének egyik kulcsa a szakértői hitelesség demonstrálása.

4. Támaszkodj az adatokra

A GEO egyik legfontosabb eleme az adatok és források pontos hivatkozása. Az AI rendszerek könnyebben dolgoznak olyan oldalakkal, amelyek hivatkoznak megbízható, ellenőrizhető forrásokra.

5. Készíts AI-barát tartalmat

Az AI akkor tudja átvenni az információt, ha az logikusan tagolt, kontextusban értelmezhető és egyértelmű. Használj H2-H3 tagokat, tömör definíciókat, és kerüld a homályos megfogalmazásokat.

A seo101.hu GEO-monitoring fejlesztése

A seo101.hu csapata már kidolgozott egy saját szoftvert, amellyel automatizáltan le tudjuk kérni az AI Overview eredményeket közvetlenül a Google-ből. Ennek segítségével valós, mérhető adatokat biztosítunk ügyfeleinknek arról, hogy weboldaluk milyen gyakran, milyen kulcsszavakra és milyen pozícióban jelenik meg az AI-generált találatok között.

Ez az innováció lehetővé teszi, hogy a GEO eredményességét objektíven mérjük, és folyamatosan finomítsuk a stratégiát a tapasztalatok alapján. Más szóval: nemcsak beszélünk a GEO-ról, hanem adatokkal is bizonyítjuk a hatását.

Tévhitek a GEO körül

„A GEO felváltja a SEO-t”

Nem igaz. A GEO nem a SEO ellentéte, hanem annak folytatása. Aki már most is minőségi tartalmat gyárt és megfelel a Google irányelveinek, az már félig „GEO-kompatibilis”.

„Az LLM-keresések leváltják a Google-t”

Tényszerűen hamis: az LLM keresések még 0,3% körül vannak a Google napi kereséseihez képest. Az AI keresők elterjedése valószínű, de nem azonnali forgalomváltást, hanem fokozatos átalakulást hoznak.

„A GEO teljesen új szabályokat követ”

Nem. Az iparban konszenzus van arról, hogy a GEO 90–95%-ban a SEO elveire épít, csak kiegészíti azokat az AI-adatmodellek igényeivel.

Hogyan mérd a GEO sikerét?

A GEO még gyerekcipőben jár, de már most is vannak jelek, amiket figyelhetsz:

• Megjelenik-e tartalmad AI-keresések összefoglalóiban (pl. Google AI Overview, ChatGPT, Perplexity)?
• Nő-e az organikus forgalmad AI-asszisztens forrásokból?
• Kap-e weboldalad hivatkozást AI-aggregátor oldalakon?
• Javulnak-e a helyezéseid a keresőkben az E-E-A-T erősítése után?

A seo101.hu GEO-elemző szoftvere ezek közül több adatot valós időben képes követni, így ügyfeleink pontos képet kapnak arról, hogyan szerepel weboldaluk az AI-keresések új világában.

A Generative Engine Optimization nem forradalom, hanem evolúció. Az AI korszak nem törli el a SEO-t, hanem kiterjeszti: az eddigi alapokra építve képes leszel arra, hogy ne csak a Google-ben, hanem az AI-válaszokban is látható legyél.

A lényeg: a GEO ma még nem váltja le a SEO-t – de aki időben felkészül, az a keresések következő hullámának az élére kerülhet.

Q & A

Mi az a GEO?

A GEO (Generative Engine Optimization) az AI-keresőkre való optimalizálást jelenti, hogy a tartalmad megjelenjen a generatív AI-válaszokban is.

Kiváltja a GEO a SEO-t?

Nem. A GEO a SEO kiegészítése, ugyanazokra az alapokra épít, csak AI-szempontokkal bővítve.

Miért fontos a strukturált adat a GEO-ban?

Mert segít az AI-modelleknek pontosan megérteni, milyen típusú tartalmat publikálsz, így könnyebben hivatkozzák.

Hogyan tehetem AI-baráttá a tartalmam?

Használj egyértelmű szerkezetet, rövid definíciókat, tiszta hivatkozásokat, és erősítsd a szakértői hitelességet (E-E-A-T).